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　　专利摘要显示，本发明涉及大数据处理技术领域，具体为基于大数据处理的数据资产管理方法。包括通过链下数据分析引擎构建访问预测模型；基于访问预测模型，获取资产元数据状态，写入数据镜像链；生成缓存状态聚合根；通过链上数据访问路由合约，向数据镜像链发起镜像链状态读取请求，得到查询结果；当查询结果为镜像数据命中时，与缓存状态聚合根比对，返回状态监控智能合约；当查询结果为镜像数据未命中时，激活预言机回退机制，返回状态监控智能合约；通过分析访问调度未命中信标，作为负反馈信号，更新访问预测模型。本发明通过预测性缓存预取和双模态索引检索架构，降低了数据I/O响应时延并解决了分布式寻址失效问题。