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　　展望未来，田利辉建议，商业银行加速AI能力建设，重点应把握好四个维度。第一，战略上要“有所为有所不为”，AI投入巨大，必须聚焦于最能产生价值的核心场景，如风控、营销、运营，而非盲目追求技术“大而全”。第二，数据治理是根基，AI模型的精度高度依赖数据质量，银行必须打通内部数据孤岛、建立统一的数据标准和治理体系。第三，技术与业务需深度融合，避免“两张皮”现象，要让科技人员懂业务、业务人员懂AI，形成协同迭代的敏捷机制。第四，风险与合规不可偏废，AI模型的“黑箱”特性、算法偏见、